PE/VC 看项目的瓶颈从来不在判断力,而在过滤效率。Lakesis 的 Triage Agent 让我的投资经理把时间从扫 BP 转到了实际尽调上 — 每月 3000 多份项目源,IC 上桌的是已经被打过分、写好一页 memo、附带退出路径建议的 deck。
停止讨论 AI。 开始部署 AI。
竞争对手已经将 AI Agent 接入核心业务流程。落后的代价每天都在累积。
Lakesis 是企业级 AI 转型的合作伙伴。底座 + 交付一体化 — 由 Lakesis 工程团队负责部署、集成与运维,企业无需自配 AI 工程师,即可拥有完整的 agentic AI 工作流。
覆盖企业 AI 转型全链路的产品矩阵。
从数据激活到平台底座,从定制交付到对外门户 — 一条完整的执行链路,让你清楚预算花在哪一层。
为企业团队打造的 AI 操作系统:知识库、Agent 编排、会议自动化、票据财务、对话工作流、权限治理 — 全部内置,开箱即用。
- 多模型路由:Claude / GPT / Gemini / 国产模型
- 企业级 RAG 知识库 + 多格式文档解析
- Agent 编排器:Plan → Tools → Reflect
- 会议自动化 + 票据归档 + 工作流
- 细粒度权限治理与活动审计
- 私有部署 / 混合云 / 纯云交付
基于 Lakesis 标准化组件库(多模型路由、三单匹配规则引擎、工作流图、权限模型 …)针对企业独有流程封装专属 Skill 与工具链,由专家组加速落地。不是从零开发,是用成熟组件拼装。
- 标准组件库:路由 / 规则引擎 / 工作流图
- 专属 Skill 与工具链快速封装
- SLA 级运维与持续微调
- 专家组全程驻场或远程支持
打通企业散落的结构化与非结构化数据 — 阿里云 RDS / MaxCompute / ADS、SAP / 用友 / 金蝶、飞书 / 企微 / SharePoint / Notion、PDF / 扫描件 — 转化为 AI 可检索、可推理、可调用的知识图谱。
- 数据库 / 数仓接入:RDS · MaxCompute · ADS · PG · MongoDB
- 业务系统接入:SAP · 用友 · 金蝶 · Salesforce
- 协作 + 文档:飞书 · 企微 · SharePoint · PDF · OCR
- 知识图谱、实体抽取与语义检索
为企业官网、产品文档与客户门户嵌入 AI Agent — 自动答疑、智能导航、合规预审、线索识别,让传统网站完成关键转化路径。
- 嵌入式 Agent 对话改造
- 多语言、全渠道客户支持
- 对话式产品发现与线索识别
- CRM / 客服系统打通
已上线的工作流,可验证的业务成果。
以下案例展示 Lakesis 在投融资、先进制造、财务自动化、专业咨询四个行业沉淀的标准工作流组件。每个组件支持企业根据自身业务进行微调与复用。客户身份依保密协议隐去,业绩可在尽调中验证。
我们的痛点不是设计能力,是供应链 — 一颗 MCU 断供,整条产线停半天。以前 BOM 替换一颗物料要跨 3 个团队拍板 2 天;现在工程师丢一句"给我找 RoHS 合规、有现货、pin-to-pin 兼容 STM32F4 的方案",30 秒拿到 5 个选项加对比表。
票据是劳动密集型业务,错一笔补一天。我们用 Lakesis 把发票识别、三单匹配、ERP 凭证落账串成一条无人值守的链路 — 200 人的票据组现在 30 人能处理同样的量。剩下的人去做高价值咨询,营收结构反而变好了。
我们二十年的项目档案是公司最贵的资产,但每次新项目接进来,团队还是从头查、从头写。Lakesis 把这些档案变成了一个能直接调用的知识中枢 — 一份初稿研究报告,过去 3 天,现在 4 小时;一份卖方建议书(IM)的核心章节,AI 先出,合伙人改。
把 AI 接入核心业务流程,从一次对话开始。
无论处于调研、PoC 或扩大规模阶段 — 一个工作日内回复,一次深度访谈定位转型路径。
为下次对话准备这些信息
- 公司名称、行业与主要业务
- 评估的产品或目标场景
- 当前流程的关键挑战
- 期望沟通时间与时区